Τα ρομπότ μπορούν να μας βοηθήσουν να καταλάβουμε καλύτερα πώς μαθαίνουν τα βρέφη

The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy (Ιούνιος 2019).

Anonim

Τα ρομπότ είναι ένα καυτό στοιχείο και το Πανεπιστήμιο Radboud έχει σωστή τάση χρησιμοποιώντας τα για να αναπαράγει τον εγκέφαλο και τη συμπεριφορά των μωρών. Ο Johan Kwisthout, συντονιστής του προγράμματος Μάστερ στην Τεχνητή Νοημοσύνη, εξηγεί πώς λειτουργεί αυτό και τι άλλο μπορούμε να περιμένουμε από τα ρομπότ.

Σύμφωνα με την Kwisthout, η προηγούμενη έρευνα σχετικά με τη μαθησιακή συμπεριφορά των μωρών επικεντρώθηκε κυρίως στο «πότε». "Για παράδειγμα, όταν τα παιδιά μαθαίνουν να δίνουν προσοχή σε έναν ενήλικα ή να εκτιμούν τις πιθανότητες.Έχει υπάρξει λιγότερη έρευνα για τους υποκείμενους μηχανισμούς (πώς και γιατί) Είναι δύσκολο, επειδή υπάρχει ένα όριο σε ό, τι μπορείτε να κάνετε με καθαρή έρευνα για τα μωρά. Μπορεί να είναι δύσκολο να μελετήσετε ακριβώς τι σας ενδιαφέρει, σε μεγάλο βαθμό επειδή δεν μπορείτε να δώσετε οδηγίες σε μωρά ».

Ως συντονιστής του προγράμματος Μάστερ στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η Kwisthout ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για το πώς οι εγκέφαλοι των μωρών επεξεργάζονται πληροφορίες και πώς ενσωματώνουν νέες πληροφορίες στη γνώση που έχουν ήδη. Η έλευση των έξυπνων, τεχνολογικά προηγμένων ρομπότ παρέχει πλέον μοναδικές ευκαιρίες για αυτό το είδος έρευνας. "Στον ανθρώπινο εγκέφαλο, δεν μπορείτε απλώς να αλλάζετε τα πράγματα και να τα αλλάζετε αλλά μπορείτε να τα χρησιμοποιείτε με τα ρομπότ, μπορούμε να τα προγραμματίσουμε με τις παραμέτρους και τους μηχανισμούς που μας ενδιαφέρουν και στη συνέχεια να δούμε τι συμβαίνει και πώς συγκρίνεται με Οι ρομπότ γεφυρώνουν το χάσμα μεταξύ των θεωριών μας για τη μάθηση και αυτό που πραγματικά μετράμε ».

Μία από τις κύριες προκλήσεις στην έρευνα για τα μωρά είναι ότι αντίθετα με τα πραγματικά μωρά, τα ρομπότ δεν αναπτύσσονται ή αναπτύσσονται. Αυτό καθιστά δύσκολο να καταλάβουμε πώς η ανάπτυξη του εγκεφάλου και του σώματος επηρεάζει τις γνωστικές πτυχές. «Κατά τους πρώτους μήνες της ζωής τους, τα μωρά είναι πολύ λιγότερο ικανά να διακρίνουν τα πράγματα από τα μεγαλύτερα παιδιά, γεγονός που προσφέρει ευκαιρίες και περιορισμούς, καθώς δεν μπορούν να δουν πολλά, είναι ευκολότερο να διαρθρώσουν νέες πληροφορίες και χρησιμοποιήστε το για να δημιουργήσετε ένα πρότυπο του κόσμου τους. "

Το Kwisthout θέλει να ανακαλύψει πώς αλλάζει η επεξεργασία πληροφοριών καθώς βελτιώνεται η όραση και πώς επηρεάζει την αντίληψη των βρεφών για τον κόσμο τους. «Σκεφτόμαστε τη δυνατότητα προσομοίωσης της ανάπτυξης σε ρομπότ, θα μπορούσαμε να το επιτύχουμε προσαρμόζοντάς το με φυσικά χαρακτηριστικά και αλλάζοντας ορισμένα μέρη του ρομπότ κατά τη διάρκεια της έρευνας».

Η ρομποτική είναι το θέμα της ολλανδικής εκστρατείας βιβλιοθηκών Nederland Leest, για παράδειγμα, και υπήρξε μια διάλεξη για τα ανθρωποειδή ρομπότ κατά τη διάρκεια του Φεστιβάλ Κινηματογράφου InScience (8-12 Νοεμβρίου). Η ερώτηση για τα χείλη όλων είναι: πώς μπορούμε να δώσουμε ρομπότ συναισθήματα και κοινωνικές δεξιότητες, και γιατί θα θέλαμε;

Kwisthout: "Προς το παρόν, οι άνθρωποι είναι πολύ καλύτερα στην αναγνώριση και επεξεργασία των συναισθημάτων και της γλώσσας του σώματος, ενώ οι ρομπότ έχουν περιορισμένη ικανότητα να αναγνωρίζουν τα πρόσωπα, αλλά δεν μπορούν να κάνουν τίποτα με τις πληροφορίες. και μεταδίδουν συναισθήματα θα ήταν καλό για την αμοιβαία επικοινωνία και την αποτελεσματικότητα των ρομπότ. " Επιπλέον, οι πρώτες εντυπώσεις και οι εκφράσεις του προσώπου είναι απαραίτητες για τη δημιουργία εμπιστοσύνης. "Αυτό είναι στο οποίο εστιάζουν οι ερευνητές επί του παρόντος."

Οι συζητήσεις σχετικά με τα ρομπότ τείνουν να επικεντρώνονται σε κοινωνικά θέματα και ηθική. "Οι άνθρωποι ανησυχούν ότι τα ρομπότ θα αναλάβουν και θα κλέψουν τη δουλειά τους Ορισμένες εργασίες θα γίνουν σίγουρα αυτοματοποιημένες αλλά αυτό θα δημιουργήσει μεγαλύτερη ζήτηση για δημιουργικούς και υψηλής ειδίκευσης εργαζομένους Η πρόκληση για την κοινωνία είναι να ανταποκριθεί σε αυτή την εξέλιξη εξασφαλίζοντας ότι οι λιγότερο εξειδικευμένοι εργαζόμενοι εκπαιδεύονται με τρόπο που θα τους κρατήσει στο εργατικό δυναμικό ».

Ένα άλλο ευαίσθητο θέμα είναι το ερώτημα ποιος είναι υπεύθυνος αν κάτι πάει στραβά. "Λάβετε αυτόνομα ρομπότ Τα αυτόματα όπλα (τα αποκαλούμενα ρομπότ δολοφόνων) που μπορούν να αποφασίσουν αν θα ταξινομούν κάποιον ή κάτι εχθρικό χωρίς αναστροφή, έχουν ήδη σχεδιαστεί και δεν χρειάζονται άνθρωποι όταν κάνουν αυτή την απόφαση. νομικό) είναι: ποιος είναι υπεύθυνος για τα θύματα; Το ρομπότ, ο κατασκευαστής, ο προγραμματιστής ή αυτός που αγόρασε το ρομπότ;

Το ίδιο είδος ερωτήσεων ισχύει για αυτοκίνητα με αυτοκαταστροφή. "Φανταστείτε ότι βρίσκεστε σε ένα αυτοκίνητο με αυτοκαταστροφική κίνηση και βρίσκεστε σε μια επικίνδυνη κατάσταση κυκλοφορίας με δυο πιθανά αποτελέσματα: είτε οδηγείτε σε ένα δέντρο είτε σπρώχνετε για να αποφύγετε το δέντρο αλλά χτυπάτε ένα παιδί. "Θα μπορούσε να αποφασίσει ότι η ζωή ενός παιδιού είναι πιο σημαντική από την ασφάλεια των ανθρώπων στο αυτοκίνητο;" Ηθικές επιλογές όπως αυτό πρέπει να καθοριστούν εκ των προτέρων και η τεράστια συνέπεια των συνεπειών σημαίνει ότι πρέπει να σκεφτόμαστε πολύ και σκληρά ".

Τα ρομπότ μπορούν επίσης να μας κρατήσουν έναν καθρέφτη. «Πώς μπορούμε να μάθουμε πώς αναπτύσσουμε και πώς επηρεάζουν ορισμένες από τις πτυχές του εγκεφάλου μας τη συμπεριφορά μας; Τα ρομπότ μπορούν να μας βοηθήσουν να κατανοήσουμε τους υποσυνείδητους μηχανισμούς που καθοδηγούν τη συμπεριφορά μας και απαντούν σε μια μεγάλη ερώτηση: πόσο μοναδικό είμαστε πραγματικά;

menu
menu